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1.
Artigo em Inglês | PAHO-IRIS | ID: phr-34539

RESUMO

[ABSTRACT]. Objectives. To develop and demonstrate the use of a new method for epidemiological surveillance of dengue. Methods. This was a retrospective cohort study using data from the Health Department of São José do Rio Preto (São Paulo, Brazil). The geographical coordinates were obtained using QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, United States), based on patient addresses in the dengue notification system of the Government of Brazil. SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, United States) was then used to create a space-time scan analysis to find statistically significant clusters of dengue. These results were plotted and visualized using Google Earth™ mapping service (Google Incorporated, Mountain View, California, United States). Results. More clusters were detected when the maximum number of households per cluster was set to 10% (11 statistically significant clusters) rather than 50% (8 statistically significant clusters). The cluster radius varied from 0.18 – 2.04 km and the period of time varied from 6 days – 6 months. The infection rate was more than 0.5 cases/household. Conclusions. When using SaTScan for space-time analysis of dengue cases, the maximum number of households per cluster should be set to 10%. This methodology may be useful to optimizing dengue surveillance systems, especially in countries where resources are scarce and government programs have not had much success controlling the disease.


[RESUMEN]. Objetivos. Elaborar un método nuevo para la vigilancia epidemiológica del dengue y hacer una demostración sobre su uso. Métodos. Se realizó un estudio retrospectivo de cohortes usando datos del Departamento de Salud de São José do Rio Preto (São Paulo, Brasil). Partiendo de la dirección de los pacientes en el sistema de notificación del dengue del Gobierno de Brasil, se usó QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, Estados Unidos) para obtener sus coordenadas geográficas. Luego se usó SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, Estados Unidos) para crear un análisis de exploración espacio-temporal a fin de detectar conglomerados de dengue estadísticamente significativos. Por último, se usó el servicio de mapas de Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, California, Estados Unidos) para graficar y visualizar estos resultados. Resultados. Se detectaron más conglomerados cuando el número máximo de viviendas por conglomerado se estableció en 10% (11 conglomerados estadísticamente significativos) en lugar de 50% (8 conglomerados estadísticamente significativos). El radio de los conglomerados se ubicó entre 0,18 y 2,04 km, y la duración entre 6 días y 6 meses. La tasa de infección fue de más de 0,5 casos por vivienda. Conclusiones. Cuando se usa SaTScan, el número máximo de viviendas por conglomerado debe establecerse en 10% para el análisis de exploración. Este método puede ser útil para optimizar los sistemas de vigilancia del dengue, especialmente en aquellos países donde los recursos son escasos y los programas gubernamentales no han tenido mucho éxito para controlar la enfermedad.


[RESUMO]. Objetivos. Desenvolver um novo método de vigilância epidemiológica da dengue e demonstrar a sua aplicação. Métodos. Estudo de coorte retrospectiva conduzido com dados obtidos da Secretaria de Saúde de São José do Rio Preto, Estado de São Paulo, Brasil. As coordenadas geográficas foram obtidas com o software QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, Califórnia, EUA) segundo os endereços dos pacientes registrados no sistema de notificação do Programa Nacional de Controle da Dengue do Ministério da Saúde do Brasil. Foi usado o software SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, EUA) com o método Scan espaçotemporal para a detecção de conglomerados espaciais de casos de dengue com significância estatística. Os resultados foram representados graficamente e visualizados com a ferramenta de geomapeamento Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, Califórnia, EUA). Resultados. Detectou-se um número maior de conglomerados espaciais ao se estabelecer o número máximo de domicílios por conglomerado em 10% em comparação a 50% (11 versus 8 conglomerados com significância estatística). O raio dos conglomerados espaciais detectados variou de 0,18 km a 2,04 km e o período de tempo oscilou entre 6 dias e 6 meses. A taxa de infecção foi superior a 0,5 caso por domicílio. Conclusões. O número máximo de domicílios por conglomerado deve ser de 10% ao conduzir a análise da distribuição espacial com o SaTScan. Este método pode contribuir para melhorar o desempenho dos sistemas de vigilância da dengue, sobretudo nos países com recursos limitados e resultados insatisfatórios nos programas nacionais de controle da doença.


Assuntos
Sistemas de Informação Geográfica , Dengue , Vigilância em Saúde Pública , Doenças Transmissíveis , Doenças Transmissíveis Emergentes , Brasil , Sistemas de Informação Geográfica , Vigilância em Saúde Pública , Doenças Transmissíveis Emergentes
2.
Rev. panam. salud pública ; 41: e162, 2017. tab, graf
Artigo em Inglês | LILACS | ID: biblio-961662

RESUMO

ABSTRACT Objectives To develop and demonstrate the use of a new method for epidemiological surveillance of dengue. Methods This was a retrospective cohort study using data from the Health Department of São José do Rio Preto (São Paulo, Brazil). The geographical coordinates were obtained using QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, United States), based on patient addresses in the dengue notification system of the Government of Brazil. SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, United States) was then used to create a space-time scan analysis to find statistically significant clusters of dengue. These results were plotted and visualized using Google Earth™ mapping service (Google Incorporated, Mountain View, California, United States). Results More clusters were detected when the maximum number of households per cluster was set to 10% (11 statistically significant clusters) rather than 50% (8 statistically significant clusters). The cluster radius varied from 0.18 - 2.04 km and the period of time varied from 6 days - 6 months. The infection rate was more than 0.5 cases/household. Conclusions When using SaTScan for space-time analysis of dengue cases, the maximum number of households per cluster should be set to 10%. This methodology may be useful to optimizing dengue surveillance systems, especially in countries where resources are scarce and government programs have not had much success controlling the disease.


RESUMEN Objetivos Elaborar un método nuevo para la vigilancia epidemiológica del dengue y hacer una demostración sobre su uso. Métodos Se realizó un estudio retrospectivo de cohortes usando datos del Departamento de Salud de São José do Rio Preto (São Paulo, Brasil). Partiendo de la dirección de los pacientes en el sistema de notificación del dengue del Gobierno de Brasil, se usó QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, California, Estados Unidos) para obtener sus coordenadas geográficas. Luego se usó SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, Estados Unidos) para crear un análisis de exploración espacio-temporal a fin de detectar conglomerados de dengue estadísticamente significativos. Por último, se usó el servicio de mapas de Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, California, Estados Unidos) para graficar y visualizar estos resultados. Resultados Se detectaron más conglomerados cuando el número máximo de viviendas por conglomerado se estableció en 10% (11 conglomerados estadísticamente significativos) en lugar de 50% (8 conglomerados estadísticamente significativos). El radio de los conglomerados se ubicó entre 0,18 y 2,04 km, y la duración entre 6 días y 6 meses. La tasa de infección fue de más de 0,5 casos por vivienda. Conclusiones Cuando se usa SaTScan, el número máximo de viviendas por conglomerado debe establecerse en 10% para el análisis de exploración. Este método puede ser útil para optimizar los sistemas de vigilancia del dengue, especialmente en aquellos países donde los recursos son escasos y los programas gubernamentales no han tenido mucho éxito para controlar la enfermedad.


RESUMO Objetivos Desenvolver um novo método de vigilância epidemiológica da dengue e demonstrar a sua aplicação. Métodos Estudo de coorte retrospectiva conduzido com dados obtidos da Secretaria de Saúde de São José do Rio Preto, Estado de São Paulo, Brasil. As coordenadas geográficas foram obtidas com o software QGIS™ (Creative Commons Corporation, Mountain View, Califórnia, EUA) segundo os endereços dos pacientes registrados no sistema de notificação do Programa Nacional de Controle da Dengue do Ministério da Saúde do Brasil. Foi usado o software SaTScan™ (Martin Kulldorff, Boston, Massachusetts, EUA) com o método Scan espaçotemporal para a detecção de conglomerados espaciais de casos de dengue com significância estatística. Os resultados foram representados graficamente e visualizados com a ferramenta de geomapeamento Google Earth™ (Google Incorporated, Mountain View, Califórnia, EUA). Resultados Detectou-se um número maior de conglomerados espaciais ao se estabelecer o número máximo de domicílios por conglomerado em 10% em comparação a 50% (11 versus 8 conglomerados com significância estatística). O raio dos conglomerados espaciais detectados variou de 0,18 km a 2,04 km e o período de tempo oscilou entre 6 dias e 6 meses. A taxa de infecção foi superior a 0,5 caso por domicílio. Conclusões O número máximo de domicílios por conglomerado deve ser de 10% ao conduzir a análise da distribuição espacial com o SaTScan. Este método pode contribuir para melhorar o desempenho dos sistemas de vigilância da dengue, sobretudo nos países com recursos limitados e resultados insatisfatórios nos programas nacionais de controle da doença.


Assuntos
Doenças Transmissíveis/diagnóstico , Dengue/prevenção & controle , Sistemas de Informação Geográfica/estatística & dados numéricos , Brasil/epidemiologia
3.
Fisioter. Bras ; 14(4): 312-317, jul.-ago. 2013.
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-786984

RESUMO

Introdução: Há fortes evidências de que a exposição do pulmãodo recém-nascido, principalmente do prematuro, à ventilaçãopulmonar mecânica e ao oxigênio podem prejudicar o processo dedesenvolvimento pulmonar e não-pulmonar do prematuro. Objetivo:Revisar a literatura e apresentar os principais mecanismos de lesãopulmonar induzida pela ventilação pulmonar mecânica em recém--nascidos prematuros. Metodologia: Realizou-se uma pesquisa sistemáticados artigos incluídos na MedLine, Lilacs e SciElo dos últimos13 anos, utilizando-se os descritores de assunto: “Prematuridade”,Lesão Pulmonar Aguda”, “Ventilação Mecânica” e “BroncodisplasiaPulmonar”. Resultados: A ventilação mecânica e o oxigênio, emborafundamentais para a sobrevida dos prematuros, produzem estímulosmecânicos e bioquímicos diversos que induzem à lesão pulmonar. Osprincipais mecanismos de lesão pulmonar induzida pela ventilaçãosão: volutrauma, aletectrauma, rheotrauma e biotrauma. Conclusão:Os mecanismos responsáveis pela lesão pulmonar induzida peloventilador devem ser bem entendidos para evitar ou atenuar osefeitos adversos da ventilação pulmonar mecânica e do oxigêniosuplementar.


Introduction: There is strong evidence that exposure of the lungof the preterm infant to mechanical ventilation and oxygen candisrupt the process of developing pulmonary and non-pulmonarypremature. Objective: To review the literature and present the mainmechanisms of lung injury induced by mechanical ventilationin preterm infants. Methods: This systematic review included theliterature on MedLine, Lilacs and SciElo database published in thelast 13 years, using the subject descriptors: “Prematurity”, “AcuteLung Injury”, “Mechanical Ventilation” and “BronchopulmonaryDysplasia”. Results: Mechanical ventilation and oxygen producevarious biochemical and mechanical stimuli that induce lung injury.The main mechanisms of ventilator-induced lung injury are:barotrauma, aletectrauma, rheotrauma and biotrauma. Conclusion:The mechanisms responsible for ventilator-induced lung injuryshould be well understood to avoid or minimize the adverse effectsof mechanical ventilation and supplemental oxygen.


Assuntos
Humanos , Lesão Pulmonar Aguda , Displasia Broncopulmonar , Respiração Artificial , Retinopatia da Prematuridade
4.
Fisioter. Bras ; 11(1): 44-48, jan.-fev. 2010.
Artigo em Português | LILACS | ID: lil-789690

RESUMO

O método mãe canguru foi criado em 1978 pormédicos colombianos, como resposta à alta taxa de mortalidade entreos recém-nascidos prematuros, e no Brasil foi adotado como um tipode assistência neonatal em 2007, após aprovação do Ministério daSaúde. Objetivo: Avaliar as respostas fi siológicas em recém-nascidospré-termos (RNPT) de baixo peso submetidos à aplicação do métodomãe canguru. Métodos: Foram avaliados 24 RNPT, estáveis, comidade gestacional entre 24 e 37 semanas, peso inferior a 2.500 g, semcomplicações neurológicas, respiratórias, cardíacas e malformaçõescongênitas. Os bebês foram submetidos ao método 60 minutos apósadministração da dieta e as avaliações foram realizadas antes e 30minutos após a intervenção, durante 3 dias consecutivos. As variáveisestudadas foram frequência cardíaca e respiratória, saturaçãoperiférica de oxigênio, temperatura corporal, pressão arterial média epeso. Resultados: Observou-se diferenças signifi cativas na frequênciarespiratória (p = 0,01), saturação periférica de oxigênio (p < 0,001),temperatura corporal (p = 0,02) e pressão arterial média (p = 0,01).Enquanto a frequência cardíaca (p = 0,13) e peso (p = 0,55), nãoapresentaram diferenças signifi cativas. Conclusão: A aplicação dométodo promoveu aos RNPT redução na frequência respiratória epressão arterial média, aumento da saturação de oxigênio, e normalizaçãoda temperatura corporal, enquanto as demais variáveis nãosofreram alterações signifi cativas...


The kangaroo mother care was created in 1978 byColombian physicians in response to the high mortality rate amongpremature infants, and Brazil has adopted this method as a kind ofneonatal care in 2007, after approval by the Health Ministry Objective:To evaluate the physiological responses in preterm underweightinfant who underwent the kangaroo mother care method. Methods:We studied 24 preterm infants who were stable, with gestationalage between 24 and 37 weeks, weighing less than 2,500 g, withoutneurological complications, or respiratory, cardiac and congenitalmalformations. Th e babies were subjected to the method 60 minutesafter administration of diet and assessments were performedbefore and 30 minutes after the intervention, for 3 consecutive days.Th e variables studied were heart rate and respiratory rate, oxygensaturation, body temperature, mean arterial pressure and weight.Results: Th ere were signifi cant diff erences in respiratory rate (p =0.01), peripheral oxygen saturation (p < 0.001), body temperature(p = 0.02) and mean arterial pressure (p = 0.01). While the heartrate (p = 0.13) and weight (p = 0.55), have no signifi cant diff erences.Conclusion: Th e method promoted the PN decreased respirationrate and mean arterial pressure, increased oxygen saturation, andnormalization of body temperature, while the other variables didnot change signifi cantly...


Assuntos
Humanos , Recém-Nascido , Método Canguru , Recém-Nascido Prematuro , Fenômenos Fisiológicos , Recém-Nascido
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